数据交易师的定义

根据《数据交易师注册与管理指南》中的定义，数据交易师是指那些在科学技术信息通信部长处注册，并执行以下专业工作之一或多项的人员：

- 提供数据交易及商业化的咨询、指导服务

- 从事数据交易的中介和代理工作

- 进行数据交易的需求探索和发掘工作

- 进行数据价值评估和质量管理工作

- 进行数据交易市场的调查和分析工作

- 以上各项工作的事后管理

- 其他与数据交易相关的工作及其相关的咨询、指导、调查、分析、评估、证明和代理等全方位支持

数据交易师相关规定

根据《数据产业振兴及利用促进基本法》及其实施令，数据交易师的注册与管理有严格的规定：

1. 注册资格：

- 拥有数据交易专业知识的人可以向科学技术信息通信部长注册为数据交易师。

- 注册者需具备由总统令规定的数据交易经历及资格标准，并接受由总统令规定的教育。

2. 取消注册的条件：

- 以虚假或其他不正当手段进行注册

- 以虚假或其他不正当手段进行数据交易业务

- 允许他人使用自己的注册名义

3. 数据交易师教育：

- 数据交易师必须接受不少于40小时的专业教育，包括数据交易需求探索、市场调查与分析、数据处理、数据价值评估及质量评估、数据交易相关法律与制度、以及数据交易伦理教育。

数据交易师的经历及资格标准

根据法律，以下几种经历和资格符合注册数据交易师的标准：

- 取得律师、专利代理师、注册会计师、评估师或技术师资格，并在数据相关领域从事三年以上工作。

- 在高等教育机构担任助教以上职务，并有三年以上数据相关研究经历。

- 取得数据相关领域的博士学位，并有一年以上数据相关工作经历。

- 取得数据相关领域的硕士学位，并有四年以上数据相关工作经历。

- 在数据相关领域工作五年以上。

数据交易师注册流程

1. 申请注册：

- 申请人需向科学技术信息通信部长提交注册申请书，并附上证明符合资格标准的文件和完成规定教育的证明文件。

2. 审核与发放注册证：

- 科学技术信息通信部长审核申请内容，确认符合注册标准后发放注册证。

3. 教育与培训：

- 数据交易师需接受由科学技术信息通信部长认定的教育，包括数据交易需求探索、数据处理、数据价值评估、法律及制度、交易伦理等内容。

数据交易师的角色与职责

数据交易师在韩国数据经济中扮演着重要的角色，主要职责包括：

数据交易咨询与指导：

- 为企业和机构提供关于数据交易及其商业化的专业咨询和指导。

数据交易中介与代理：

- 作为中介或代理，促进数据买卖双方之间的交易。

数据需求探索与发掘：

- 识别并挖掘数据交易的潜在需求，推动市场发展。

数据价值评估与质量管理：

- 对数据进行价值评估和质量管理，确保数据交易的公正与透明。

市场调查与分析：

- 研究和分析数据交易市场的动态，为相关政策制定和市场策略提供依据。

事后管理：

- 监控和管理数据交易的后续工作，确保交易合规和数据安全。

数据交易师的支持与发展

为了促进数据交易师的发展，韩国政府提供了多方面的支持：

信息和教育支持：

- 科学技术信息通信部长为数据交易师提供执行数据交易业务所需的信息和教育。

注册手续费的使用：

- 收取的注册手续费用于交易商注册审查、教育及专业素养提升等。

再教育：

- 注册交易商需定期接受再教育，以保持和提升专业能力。

韩国的数据交易师制度通过严格的注册与管理规定，确保了数据交易的规范和透明。数据交易师在数据交易的咨询、指导、中介和代理等方面发挥着关键作用，为数据经济的发展提供了强有力的支持。随着数据经济的不断发展，数据交易师的作用和影响力也将日益增加，为推动数据产业的健康发展贡献力量。

通过科学技术信息通信主导的数据交易师注册和教育支持，数据交易师能够在不断变化的数据市场中保持专业性和竞争力，确保数据交易的高效、公正和安全。

受到关注的“数据交易师”，将成为数据时代的主角

[韩国IT日报]数据时代正式开启。数据已成为数字时代的核心资源，是创新与生存的象征。简而言之，良好地流通和利用数据是数字时代的核心价值所在。据说，2021年的数据市场规模约为23万亿韩元，以年均12.6%的增长速度迅速增长。特别是，数据销售和提供服务业的营业额增长了67%。

然而，数据交易因不合理的价格和分销渠道缺乏等原因，交易环境尚未成熟。因此，政府在2021年10月制定了有关促进数据产业及其利用的基本法，并从2022年4月开始实施。基于此，诞生了“数据交易师”。到2023年初，首批52名数据交易师也已培养出来。他们将执行法律中规定的数据价值评估、数据流通和交易等任务，为数据经济时代扮演必要的角色。

简而言之，可以说数据交易师将成为数据时代的主角。本刊因此将通过数据交易专家连载“专家讲座”，探讨哪些数据如何被交易、交易市场在哪里、如何流通，以及各种制度和法律设施、如何获得数据交易师资格等问题。

1.交易及流通的核心（准确评估与质量认证为中心）-金尚复交易师-

2.流通交易时的法律争点-文相权交易师-

3.交易的透明度和伦理-金界哲教授-

4.交易的现实和挑战-杨必奎交易师-

5.交易的过程–崔教顺交易师-

6.交易及流通的影响效应-李元在技术师-

数据交易及流通的核心（准确的数据评估与质量认证的重要性）

数据一直是人类生活中的重要资源。预计在未来，作为第四次工业革命的核心原料，数据通过不同种类的结合创造新价值，通过数据实现对国民的价值实现和生活的根本性创新，将成为加速时代转变的源泉。

随着数据中心时代的趋势，政府主导的数据相关政策也正在朝支持市场的方向发布。在迎接第四次工业革命的时代，积极利用数据作为核心资源非常必要，同时为了安全利用数据，建立社会规范也很重要。

因此，关于数据三法：

▲制定了大数据分析及利用的法律依据

▲数据结合的法律依据

▲匿名信息利用和结合的安全措施及事后控制手段等。

特别是，2022年4月全面实施的《数据产业利用促进及推广法》（以下简称《数据产业法》），规定了需要的事项，旨在通过数据创造经济价值和为数据产业发展奠定基础，以改善国民生活和促进国民经济的发展，定义了数据价值评估、数据质量认证、数据业者、数据交易师等。

*《个人信息保护法》、《信息通信网络利用促进及信息保护等相关法律（简称：信息通信网络法）》、《信用信息的利用及保护相关法律（简称：信用信息法）》

国家数据政策委员会的第一次数据产业推广基本计划提出了到2027年将数据市场规模增加到50万亿韩元的目标，并将数据利用能力提升到全球前10名，企业数据采纳率达到30%以上的目标。目标实现的执行策略是建立以民间为中心、民间主导的数据流通·交易生态系统，扩大3500家数据交易·分析企业，培养1000名数据交易师。

尽管全球数据市场正在以极快的速度增长，但政府主导的制度实际上在完全支持市场方面存在多种困难。

在数据经济时代，许多企业在过去十几年已经根据精确定义的方法顺利定义和生产数据。然而，对于如何交易和利用这些产生的数据，特别是已生产的数据有何价值、质量是否合适、如何结合数据、如何寻找数据结合对象等，创建价值的方法仍然难以了解。

这些困难部分可以通过利用数据交易师来解决，根据《数据交易师注册·管理指南》，数据交易师被定义为执行“关于数据交易及商业化的咨询·建议·指导”、“数据交易的中介·推荐”、“数据交易需求的探索·挖掘”、“数据价值评估及质量管理”、“数据交易市场的调查·分析”、“上述各项的事后管理”等专业工作的专家。然而，关于定义的工作内容，准备执行的标准尚未就绪。

根据指南的定义，数据交易师能够提供包括数据完整性、有效性、准确性、持续性在内的一致性指标标准的质量诊断、保障及维持方法。此外，还能够传授生产数据的价值评估、保值的方法，以及对特定领域和其他领域间数据组合的可行性诊断和价值挖掘等任务，在数据经济时代积极支持数据交易和数据利用。

但是，自52名数据交易师培训出来后，关于数据交易师的活动范围尚未介绍。虽然指南中规定了数据交易师的工作范围，但并未指导数据生产公司如何利用数据交易师。

特别是，随着人工智能技术的飞速发展，生产非结构化数据（如图像、声音、自然语言、视频、3D等）的数据公司不断增加，这些数据的价值评估、质量诊断、数据组合等方面也需要积极的方法，但目前仍然局限于结构化数据。

数据交易师是具备3年以上数据相关经验的专家，包括律师、专利律师、会计师、评估师、技术师、助理教授、硕士/博士等，他们是各行业领域的领域专家、能够诊断数据价值和质量的商业及技术专家、与数据相关的知识产权法律专家，拥有多方面的能力以帮助生产数据的公司。

因此，由于政府主导数据产业的推广，为了确保数据产业法的有效性和实现其目的，首先需要作为行业专家的数据交易师对数据生产公司所持有的数据进行交易和利用的积极支持，包括工作程序、工作执行相关表格、角色与责任等标准的定义以及积极的宣传。

此外，还需要为个别数据交易师创造能够充分利用政府认证资格的工作环境。在这样的工作环境中，应为生产的数据制定用例指南，以支持未来将培训出的千名数据交易师在执行数据生产/交易/利用相关工作时最小化试错。

目前，由于制度还处于初期阶段，《数据产业法》内定义的制度要完全定型还需要时间。尽管如此，为了成功推进第一阶段数据产业推广基本计划，实现激活数据产业和扩大公民数据利用的目标，预先利用最前线的专家将会是高效的。这可能是政府技术驱动的必要时刻。

文尚权数据交易师

数据流通交易时的法律争点（从数据交易流通生态系统的视角）

如果数据所有权和权限没有明确定义，数据交易时可能会引发混乱和不确定性，进而可能导致各方利益冲突。此时，数据所有者和供应者之间对数据使用目的的同意非常重要。根据目的，对数据的一定所有权和使用权可能产生，而未经同意的数据使用可能会引发问题。

生成或供应数据的方应负责安全保护数据，并在传输时确保遵守规定。必须遵守相关法律和规定，并在出现安全问题时明确责任。

数据所有权包含法律、合同和伦理等多个层面的问题，特别是在数据交易时，必须明确定义这些所有权和使用相关的问题。明确数据生产者和供应者之间的所有权原因有很多。明确的所有权可以促进数据流通生态系统的透明性、效率和信任度，并有助于解决各方可能出现的问题。

为了明确所有权，需要在数据所有和使用的合同或同意书中明确规定所有权和权限，并就数据交易达成一致。当数据生成的个人或企业同意数据使用目的时，对该数据的一定所有权和使用权就可能产生。

总之，明确的数据所有权可以提高数据流通生态系统的透明性，增加交易的效率，并加强各方之间的信任。这有助于数据交易的顺畅进行和生态系统的健康发展。通过数据所有权实现数据资产化，意味着将数据转化为具有流通价值的资产。这将使数据变成可利用的商品，活跃市场。

《数据产业法》的制定

为了从数据中创造经济价值并为数据产业发展奠定基础，贡献于提高国民生活质量和国民经济的发展，制定了《数据产业法（数据产业促进及利用促进的基本法）（2021.10.19.，制定）》。

数据产业法既具有促进私营数据使用的行业促进性质，也因具体化《智能信息化基本法》中的数据相关规定而具有特殊法律的性质。同时，该法律在提出私营数据使用的新范式和规定数据产业促进的具体内容方面，也具有独立的个别法律的性质。

如果其他法律中有关数据生产、交易及利用促进的特殊规定，则个人信息遵循《个人信息保护法》，版权遵循《版权法》，公共数据遵循《公共数据法》。

《数据基础行政法》（数据基础行政促进法）（2023.11.17.实施）旨在通过规定基于数据的行政活化所需事项，通过客观和科学的行政提高公共机构的责任性、响应性和信任度，提高国民生活质量。

数据的层级结构为数据（DATA）、信息（INFORMATION）、知识（KNOWLEDGE）、智慧（WISDOM）。

交易对象数据的定义因法而异。

根据数据产业法，“数据”是为了创造各种附加值通过观察、实验、调查、收集等方式获取或通过信息系统和《软件促进法》第2条第1项规定的软件等生成的，能够以光或电子方式处理的材料或信息。

根据数据基础行政法，“数据”是通过具备信息处理能力的设备生成或处理，并能够以机器可读形式存在的结构化或非结构化信息。

根据公共数据法（公共数据的提供及利用促进法）（实施于2023.11.17.），“公共数据”是公共机构为法定目的生成或获取并管理的，以光或电子方式处理的数据库、电子化文件等资料或信息，包括行政信息（电子政务法）、公共机构生成的信息（智能信息化基本法）、总统令规定的电子记录（公共记录管理法）等。

根据数据产业法（第2条）的利益相关者包括数据生产者、数据业者、数据交易业者、数据分析提供业者。

数据生产者指那些从事与生产、加工、制作等相关的经济活动的个体。数据业者是指从事数据业务的个体。数据交易业者是指数据业者中直接销售数据或者是介绍想要卖数据的人和想要买数据的人之间的交易为业务的个体。数据分析提供业者是指数据业者中收集、组合、加工并提供综合分析信息作为业务的个体。

专门机构（第32条）指为有效支持数据产业基础设施建设及相关产业培育而必要时专门执行这些任务的机构。专门机构包括根据智能信息化基本法第12条的韩国智能信息社会促进院等。

数据专门机构是指根据《信用信息法》第26条的4第1款，金融委员会根据第17条的2款规定的信息集合物的组合及第40条的2款规定的匿名处理的适当性评估专门执行这些任务的法人或机构。

数据资产（第12条）指数据生产者通过人力或物质的相当投资和努力创造出具有经济价值的数据。

1.从数据产业法数据业者的数据业务活跃视角

数据生产者可以生产或加工数据，或者可以组合数据。当需要组合生产的数据时，如果是信用信息，则必须向数据专门机构申请组合，这一点在“信用信息法”中有明确规定。如果数据业者没有被指定为数据专门机构，将受到数据创建、加工、制作的限制。通过允许数据业者在注册为数据业者时选择并注册数据专门机构的创建、加工、制作类型（如我的数据（信用信息）、大数据、AI学习数据等），数据产业将得以活跃。

还有很多意见认为，应该放宽数据专门机构的指定要求，将数据专门机构的指定从许可制改为报告制。

目前被指定为数据专门机构的有韩国金融电信与清算院、韩国金融安全院、韩国信用信息院、国税厅、新韩银行、新韩卡、BC卡、三星卡、三星SDS、SKC&C、LGCNS、统计厅、韩国道路公社、国民健康保险公团、韩国智能信息社会促进院、Coocon等12个机构和企业。

2.业者注册时行业（业态+项目）的行业代码-关于标准产业分类的补充

在注册数据业者时，数据生产者在业务类型中可能会出现是“制造业”还是“信息通信业”的业态相关争议。信息通信业的“数据库及在线信息提供”可以狭义理解为企业信息等数据库的销售以及数据搜索或订阅服务。数据服务的广义解释包括数据流通服务（批发/零售）、数据咨询服务等。

国税厅的业态及项目中包括数据业在信息通信业种及业态中存在限制。需要将数据生产业、数据加工业、数据制作业作为新的行业类型加入“数据业”。

为了激活数据交易，允许数据生产者在业务注册时作为制造业注册，也可能是促进数据业务活跃的一个好方法。

3.关于数据流通生态系统的利益相关者

在数据流通生态系统中，一级利益相关者分为生产者、供应者、需求者；二级利益相关者包括数据交易所、数据咨询机构、政策机构、数据专门机构、数据组合机构；三级利益相关者有标准化公司、技术提供企业（收集存储公司、分析加工公司、分析可视化平台公司）、竞争/合作公司、数据教育及研究（数据相关教育公司）、数据流通支持（投资者・孵化器、行业协会）。

一级利益相关者与二级利益相关者之间关于数据主体的所有权、使用权和流动权需要被价值化。考虑到基于标准合同的交易协议双方协商的价格和数据价值评估机构的价格，数据价格可能会成为争议点。

尽管存在数据交易所，但是根据数据集产品和数据服务产品的商品目录，需求方或最终消费者可以根据对数据利用的需求，对定制产品进行交易。如企业信息或证券的股票信息等结构化数据预计将作为数据集和实时数据服务产品进行交易。这类产品已经在数据市场上，按照数据生产者和最终消费者之间商定的合同形式进行交易。

作为生产供应商购买的数据，首先形成了未加工数据的购买合同，如果授予数据加工权，将通过支付额外合同金的附加合同形式进行条件性数据购买。购买数据时，需要一站式服务从一个地方请求多个数据。

4.根据生产主体的数据资产

根据生产主体，可以区分数据。产生于企业业务处理中的业务数据，与机器相关的物联网（IoT，Internet on Things）数据，人类产生的生物数据以及由知识产权产生的专利信息，以及在网络/移动上产生的网页/应用/SNS数据等。

企业或机构在处理业务时产生的数据是否属于企业的所有权或财产权，社会上尚未达成共识。在金融公司输入个人信息时，会产生金融公司系统业务处理中的个人信息数据。根据我的数据（My Data）视角，个人拥有这些数据的所有权。金融公司有数据的使用权，但个人信息的流动权属于个人。通过个人信息使用同意，数据以向第三方提供的形式流通。

在高速公路安装传感器收集的汽车数据应该赋予车主数据流动权，但关于数据流动权是否应该包括在我的数据（My Data）范畴内，法律依据尚不明确。

X光、MRI、指纹、虹膜等数据可以移动到其他医疗机构。医疗数据还没有建立实时移动的系统。需要建立公共医疗系统，作为数据移动的中心。换句话说，需要一个公共数据中心，以便患者请求时，所有医疗机构都能无差别地移动医疗数据。

数据生产者拥有数据的所有权，并需要为生产的数据集像给制造产品分配序列号一样分配唯一的NFT（Non-Functional Identifier）。需要允许一级数据生产者为生产的数据分配序列号，以管理产品。

5.关于专门机构和数据专门机构的名称

数据产业法中的“专门机构”与信用信息法的“数据专门机构”在角色和范围上不同，因此需要对术语进行标准化。信用信息法的信息集合物组合与数据产业法的数据收集、组合、加工，根据目标信息或数据在各个机构中差异化。

6.通过数据资产化与金融市场的链接

流动性资产是指成为资产流动化对象的债权（包括将来产生的债权，无论债务人是否特定）、不动产、知识产权及其他财产权。

流动化证券是指基于流动性资产并根据第三条的资产流动化计划发行的股票、出资证券、债券、收益证券以及其他证券或证书。

为了赋予我的数据（My Data）和AI学习数据所有权，发行NFT（非同质化代币）。通过资产流动化发行我的数据证券，并通过区块链技术的分布式账本将其虚拟化为代币发行，从而将我的数据所有权与金融市场联系起来。这样做预计将创造一个从数据交易到证券衍生品交易可能的数据市场生态系统。

法律争议包括作为流动化对象的知识产权、数据流动权、数据著作权可以作为基础资产在能够分配收益的共同投资证券，即互惠基金中的法律依据需要重新整理。

*NFT（NONE-FUNGIBLE TOKEN）：一种在区块链上流通的代币，每个代币都有独特的价值，不能被其他代币替代。

7.关于数据交易的环境与法律体系的改善

个人拥有对其我的数据（My Data）中的信用信息进行传输请求的权利，并从提供综合账户信息查询服务等的我的数据服务金融机构中受益。个人在请求自己的信息并收集及储存之后，能够创建一个可进行数据交易的市场。随着个人作为数据收集者和生产者的地位得到确立，数据交易市场将进一步活跃起来。对于银行等金融机构在营销中使用个人信息并提供服务，希望能够制定一种法律，以对个人提供数据价值的补偿。

[参考]

1.个人信息保护法（法律）（第19234号）（20230915）

2.信用信息的利用及保护相关法律（法律）（第19234号）（20230915）

3.数据产业促进及利用促进的基本法（法律）（第18475号）（20220420）

4.智能信息化基本法（法律）（第18298号）（20220721）

5.公共数据的提供及利用促进法（法律）（第19408号）（20231117）

6.数据基础行政活化相关法律（法律）（第19408号）（20231117）

7.行业代码-标准产业分类+链接表_20231212090715

8.信息通信网络利用促进及信息保护等相关法律（法律）（第19154号）（20230704）

9.电子文档及电子交易基本法（法律）（第18478号）（20221020）

10.AI时代的数据产业法及交易市场的未来

11.制造数据交易所_标准合同（交易）_Ver1.0_2023_12_08_11_39_30[1]

12.https://post.naver.com/viewer/postView.naver?volumeNo=35625993&vType=VERTICAL

13.版权法

14.电子文档及电子交易基本法（法律）（第18478号）（20221020）

15.国内外我的数据相关法律现状及启示，2019.11.29.，法务法人林•技术与法部门主管，具泰渊律师

16.个人发布的数据使用权交易平台‘我的数据钱包’（SNP Lab李在荣）

17.220112（新闻稿）数据专门机构附加指定方案

18.虚拟资产使用者保护等相关法律（法律）（第19563号）（20240719）

19.资本市场与金融投资业相关法律（法律）（第19566号）（20240119）

20.资产流动化相关法律（法律）（第19533号）（20240112）

21.电子学习（e-Learning）产业发展及电子学习利用促进相关法律（法律）（第18892号）（20220911）

22.流动化证券综合信息系统参与者业务指南，‘23.11.23，韩国证券结算处，证券信息部

23.资产流动化法主要修正事项，‘23.11.23，金融委员会公正市场部，金融监督院企业公示局

金界哲电子商务学博士

数据交易的透明性和伦理的重要性

数据交易的透明性和伦理对于建立信任起着至关重要的作用。信任能够加强商业关系并为长期合作奠定基础，因此交易过程必须是透明的，并且要公平进行。

特别是，透明的交易有助于确保公平性。当交易条件和价格明确公开时，所有交易参与者都将获得平等的机会，不会获得任何不公平的利益，这有助于维护经济公平性并创造一个竞争的环境。此外，数据交易时的法律遵守也是必要的。

透明性和伦理在遵守法律要求方面扮演了重要角色，通过遵守交易过程中的伦理规范和相关法律，可以最小化法律问题或法律风险。这意味着可以避免企业或个人陷入法律问题。数据交易的透明性和伦理对于企业或个人的声誉管理也至关重要。

在交易过程中展现伦理行为并保持透明性，客户或合作伙伴将信任企业或个人。声誉是商业成功的一个非常重要的因素。透明性和伦理对于声誉管理有着重大影响，而且，透明和伦理的数据交易对于可持续发展也是必需的。在交易过程中考虑环境、社会和经济方面，并做出伦理选择，有助于建立可持续的商业模型。企业和个人应遵守交易的透明性和伦理，以保持健康的商业关系并实现持续增长。这里将探讨企业和个人承担社会责任的角色。

数据收集和使用公开以及数据流通交易的相关性

数据收集和使用公开与数据流通交易密切相关。数据流通交易指的是收集数据并将其销售或分享给其他组织或个人的过程。

数据收集是获取数据的过程，可以通过多种方式进行。收集的数据被储存，收集并存储的数据成为流通交易的基础，数据的质量和数量直接影响流通交易的价值。

数据收集是为有效利用数据打下基础的重要步骤。数据使用公开意味着将收集并清洗的数据与外部组织或个人共享。数据使用公开是数据流通交易的一个核心要素，通过向其他组织或个人提供数据，创造新价值并形成合作关系。数据使用公开影响了多个利用数据的行业领域，提高了数据的可访问性和利用性。数据收集和使用公开与数据流通交易密切相关，是相互影响的概念。为了有效理解和利用数据流通交易，需要考虑数据收集和使用公开之前的伦理责任和相应的策略和过程。

为何必须承担责任的理由基础

●建立用户信任：确保透明性和伦理对于数据交易师在建立用户信任方面扮演着重要的角色。用户希望确信他们的个人信息得到安全保护，以及他们的数据被合法使用。如果数据交易师遵守透明性和伦理，用户将更加信任地提供他们的数据并进行合作。

●遵守法律要求：数据交易师必须遵守法律要求。例如，根据个人信息保护法或相关规定，必须处理并保护个人信息。遵守透明性和伦理有助于满足这些法律要求。

●承担社会责任：数据交易师必须承担社会责任。数据在现代社会中是极其重要的资产，其使用可能对社会产生重大影响。因此，数据交易师必须考虑到这些情况，确保透明性和伦理，这样才能进行社会负责任的数据交易。

数据交易师的责任和范围

为了确保透明性和伦理，数据交易师的责任范围是根据法律设定的。主要责任可能包括以下事项，数据交易师的责任和范围可以总结如下：

●明确数据使用目的：数据交易师必须清楚地说明数据将被用于何种目的。用户应该了解他们的数据如何被使用，并据此作出决定。

●保护个人信息：数据交易师必须安全保护个人信息，并为此引入适当的安全措施和技术、组织、物理保护手段。尤其是如何分享和销售数据，需要保持透明性。用户应该了解他们的数据如何被传递和使用。

●考虑伦理方面：在进行数据交易和使用时，数据交易师必须考虑伦理方面。例如，应避免基于种族、性别、宗教等个人特征的歧视性数据使用。如果不遵守这些责任，数据交易师可能会失去用户的信任，并面临法律问题。因此，为了确保交易的透明性和伦理，需要努力。

实际案例中，可以提到Facebook的剑桥分析（Cambridge Analytica）事件。2018年，Facebook因未经授权收集和使用用户个人信息而受到公众批评。这一事件引发了社会争议，成为数据交易师未遵守透明性和伦理，从而严重损害用户信任的典型案例。Facebook的案例显示了数据交易师确保透明性和伦理的重要性。

“流通交易”时所需注意的事项

进行流通交易时，其中一个必需的事项是合同的制定。合同中应明确交易内容、价格、交付时间表、质量标准等，并且应由双方共同同意后制定。还应明确各方的权利和义务。

在数据流通交易中，数据的质量非常重要。卖方负有生产产品和管理质量的责任，而买方需要确认产品是否符合质量标准。为此，需要进行数据质量检查和数据质量保证等程序。

价格谈判也是数据交易中的一个重要元素。卖方和买方应通过协商确定合理的价格。需要考虑市场价格、竞争对手的价格等，以找到双方都能接受的价格点。

在进行数据交易时，还需确定数据的交付和传输方式。需要确保数据可以安全、按时地传输，因此需要确定传输费用、交付时间表和传输方式等。当数据交易发生争议时，双方应通过协商找到解决方案，并在合同中制定争议解决程序和相关条款。

数据交易师的主要角色

数据交易师的主要角色是中介数据供应商和数据需求者之间的交易。数据交易师从数据供应商处收集并清洗数据，然后提供给数据需求者。

数据交易师的另一个角色是协商和管理数据交易的条件和价格，理解双方的需求，并通过谈判找到双方都满意的交易条件。数据交易师需要评估和验证数据的质量，保证其可靠性和准确性。数据的准确性和可靠性是数据交易的关键，数据交易师需要管理这一点，以保持交易的信誉。遵守规定和安全管理也是数据交易师的角色。

数据交易师需要遵守所需的许可和规定，并为保持交易的安全性和安全采取适当的措施。此外，数据交易涉及到个人信息保护和公司机密泄露等重要问题，因此需要进行安全管理。

数据交易师促进了数据经济的增长和创新。数据交易师通过最大化数据的价值，并利用数据帮助解决商业和社会问题。数据交易师在发展数据驱动的商业生态系统中扮演了重要角色。

通过执行这些角色，数据交易师支持数据供应商和数据需求者之间的顺畅交易，并促进数据经济的增长和创新。

IV【数据交易师④】数据交易的现实与挑战

梁必奎交易员

序

2016年3月在首尔四季酒店进行的李世石和阿尔法狗围棋的围棋对决结果以人工智能（AI）项目阿尔法围棋的压倒性胜利结束，成为了AI时代的信号弹。2022年由开放AI（Open AI）推出的ChatGPT（ChatGPT）在上市5天后用户数就超过了100万名，抛开领域，目前很多服务项目已经引进或正在讨论引进。

以克劳斯·施瓦布（Klaus Schwab）定义的第3次产业革命为基础，正在目睹打破数字、生物、物理学等现有领域界限的技术革命--第4次产业革命。如果说1989年WWW（World Wide Web）登场以来的30多年是从模拟时代到数字时代的转换时期，那么从现在开始，数字世界的数据和AI相遇，将出现新的服务和秩序。

在这样的背景下，根据2022年实施的数据产业法，在第一次数据产业振兴基本计划中，将数据定义为左右AI技术发展、加速经济、社会整体革新的数字经济、社会的原动力。正如“Garbage in，garbage out”，Andrew Ng教授所说，AI的性能不是由编码（SW）决定的，而是由数据决定的。如果说到目前为止的趋势是现有模拟经济、社会体系向数字的转换，那么今后有必要通过开放、共享、流通、融合被困的数据，打造无法拒绝的第四产业的新经济社会秩序。

政府也在进行2021年23万亿韩元规模的韩国数据市场到2027年为止扩大到50万亿韩元规模的计划和投资。在这里，我们将研究数据交易的现状和为激活交易的启示。

交易定义

交易的词典意义被定义为“交换或买卖”交易伴随着交易费用。交易费用是指交易商品或服务所伴随的全部费用，不仅包括单纯的交易对象物品价值的价格，还包括交易前信息采集阶段、谈判阶段、合同的遵守及监视费用、合同的不完整性等合同的全部费用。

数字数据与实物商品不同，很难用眼睛确认，比起作为商品的数据本身蕴含价值，在数据使用方面创造价值。另外，为了将收集、加工的数据用于其他业务，需要追加加工，并由此引发质量问题。对于占数字数据很大一部分的My Data，根据严格的法规制度，将产生另一种交易费用。

市场定义

市场（market）被定义为买卖各种商品的场所。在市场形成之前，自给自足的社会通过物物交换交易不足的物品或剩余产品。在物物交换的形式上，由于无法一一寻找我需要的东西，以及需要我东西的人在哪里，所以形成了确定场所和时间进行交易的“市场”。

据产业通商资源部透露，在全体流通企业销售额中，线上所占的比重在2023年超过了线下。就金融机构而言，网上非面对面渠道交易早已超过营业店的面对面交易。回顾不到30年的韩国互联网历史，可以说这是惊人的速度。数据交易市场的情况怎么样?

数据交易、市场现状

韩国数据产业振兴院从2015年开始每年发行数据产业白皮书。根据2023年数据产业白皮书，美国数据市场规模到2023年为3685亿美元，在全世界最大，4年间年均增长率达到17.4%。

与此相反，韩国的数据产业市场规模到2022年约为25万亿韩元，5年年均增长率为12.6%。

国内数据产业市场包括数据处理及管理解决方案开发、供应业市场、数据构建及咨询服务市场、数据销售及提供服务业市场，数据销售及提供服务业市场在2022年计算为12兆5235亿韩元。即使考虑到人口数，也可以看出韩国的数据市场规模与领先国家相比差距很大。

美国是数据流通领域的领先国家，其中心是数据中介人（Data Broker）合法活动。数据经纪人通过从政府、SNS的公开信息、企业及其他数据经纪人那里购买等方式收集、联系、加工数据后销售。

美国之所以成为数据流通领域的先导国家，是因为Opt-out制度。Optout制度是指，以选择性拒绝方式，在个人信息领域原则上可以收集、利用，但如果信息主体拒绝，则必须停止的方式，从整体上看，除了禁止以外，其他都可以的方式。

Opt-in制度相反，除了明示的同意、列举可能的以外，其余都是禁止的方式。

由于这种差异，美国和韩国在新的产业领域数据产业上，在起跑线和可扩张领域的范围上存在巨大差异，民间主导的美国数据产业和政府主导的韩国数据产业也形成了鲜明的对比。

个人信息和假名信息

2011年IDC曾推算，在数字数据中，My Data的比重达到75%。另外，社会、经济、生活的很多部分都转移到数字世界，智能手机的普及和线上线下的结合增加了My Data的比重，通过数字个人可以享受的便利也在增加。

韩国于2020年8月通过实施《数据3法》（个人信息保护法、信用信息法、信息通信网法），使被困在企业内的个人信息可以通过以信息主体同意为基础的My Data进行利用，并通过假名处理个人信息，为企业利用奠定了法律制度基础。宪法第十七条所有国民的私生活秘密和自由不受侵害。个人信息是宪法明示的国民基本权利的领域，受到严格的法律保护。像引领第2次产业革命的石油一样，为了利用被比喻为第4次产业原油的数据和构建数据生态系统，政府也在倾注很多努力。

根据《信用信息法》，金融领域的My Data是正式许可69家公司、许可审议中的30家公司，根据最近修订实施的《个人信息保护法》，非金融领域的My Data也面临2025年的实行，正在进行准备工作。金融、非金融My Data都是以API为基础的传输项目及体系由政府主导进行的。

在假名信息方面，个人信息处理者之间的结合只能由信用信息法的数据专门机关、个人信息保护法结合专门机关结合使用。据悉，这是全世界唯一一个只属于韩国的制度。目前指定了12个数据专门机关和24个结合专门机关。

据2023年7月金融委员会报道资料显示，到23年6月末为止，数据专门机关的假名信息结合共有287件，CSS（信用评价系统）开发占42.2%，占最高比重，结合件数也呈增加趋势。通过与外部数据的结合，信用评价模式的高度化及对策信用评价正在扩大到3家移动通信公司设立信用评价公司的程度，并扩大到非金融机构。

2023年7月相关部门联合扩大假名信息利用方案中，以23年6月为基准，普通51件、金融287件、共338件已经结合完毕，53件正在进行中。金融领域的结合占绝大多数，从其内容也是先导事例等来看，非金融领域与金融领域相比，公益性质的结合占多数。

数据交易所

为了减少交易费用，需要能够轻易找到所需商品的供应商和需求者，容易确认交易信任的交易场所和市场。数据交易所大部分是为了交易数字数据的数字平台形态的交易所，不是像韩国交易所一样根据法律设立的机构，而是为了发挥与市场相同的作用而设立的平台性质的场所。

国内数据交易所可以分为公共数据门户网站、金融数据交易所等公共机关运营的交易所、政府支援、民间运营形态的大数据平台及中心、韩国数据交易所等民间运营交易所、虽然不是平台形态，但起到数据供应作用的Grand数据等民间数据坝。

从需求者的角度来看，数据与购买后可以直接使用的普通工业产品不同，购买后也需要追加加工、空运和努力，以适用于商务及服务。也就是说，仅凭交易数据本身无法创造价值。从数据供应者的角度来看，数据销售业不是现有的、成为数据获取途径的本来的商业，而是属于新的商业，因此缺乏提供从供应到创造价值的现有完全完备产品的服务的准备。

数据产业要想发展成生态系统，需要像开放创新一样，从最终价值观点出发，进行分裂的各单位的有机沟通和合作。

促进数据交易的建议

第一，有必要发掘各领域的成功事例。在金融领域成为假名信息结合大势的代案信用评价，在2020年数据3法实施之前就开始准备，法律实施后立即通过外部数据结合，KAKAO BANK的中利率商品的成功可以说是第一个事例。各产业都有引领该产业革新的领先公司和追随者。Leading Company是指在各领域引领市场的先导企业，革新带来的市场成功和成功带来的充分投资余力将形成良性循环。

经营有有限资源的制约导致的投资优先顺序，目前还没有成功事例，承担无法保证投资成果的风险的企业数量并不多。因此，虽然对政府主导的先导事例发掘进行预算支援，但为了更具创意性和扩张性更高的民间主导的革新，需要更多关注各领域的领先公司和革新企业变化的商业环境、游戏规则。

第二，需要提高对数据利用的认识。数字数据的大部分是个人信息，韩国的个人信息受到严格的法规制度。互联网问世以来，从2010年代中期开始，苹果、Alphabet、MS、亚马逊、Meta等美国数字平台企业进入全球市价总额TOP10。这些企业很早就在没有时空限制的数字环境和数据利用自由的条件下，向全世界市场建立了商业模式。（后GDPR时代的确很少有大科技创新模式出现）

企业的活动以追求经济价值（EV·economic value）为代表，但经济价值能否像用刀切豆腐一样区分社会价值（SV·social value）呢?除犯罪活动以外的所有经济价值追求活动都会为交易对象创造交换价值。EV和SV不是像刀切豆腐一样可以区分的。

从这个角度来看，无条件地忌讳My Data的利用，与全面否定新未来获得的利益没有什么不同。目前享受的大部分收益在短短不久的过去是不存在的，由于技术发展速度的快速发展，不久的将来也会出现同样的情况。

第三，为了形成数据交易市场，需要减少交易费用的所有活动。如前所述，交易成本是指伴随交易的所有费用。平台具有网络效果的胜者独食结构也是交易累计和交易经验者评价形成信赖导致交易费用减少的重要因素。为了形成国内数据交易市场，政府正在进行大数据平台、数据凭证、先导事例发掘等多种努力。在交易形成中，对支付代价可以获得效益的信念和信任是必不可少的。但是，从最初数据供应商的立场来看，收集、加工的无形商品这一数据特性上，为了符合需求者的口味，通过购买数据实现需求者想要得到的愿望，在交易过程中需要很多参与。在营销用语中，数据商品相当于高干预商品。

在国内民间数据坝1号“GRANDATA 2023年说明会”上，金融保安院曾介绍了金融数据交易所的数据搜索、电子合同、结算、交流、安全的数据收发、远程分析环境、数据结合等一站式（One-stop）功能。支持参与数据中心网络的所有企业的个别网络建设，追求便利、安全的交易及数据传输的中介基础设施。由于数据的特性，肉眼看不见的商品，以及使用目的各处都不同，因此有必要努力最大限度地减少交易所需的费用。

第四，数据交易师的利用和作用。作为全世界数据产业的先导国家，美国由民间主导的数据经纪人起到了中枢作用。韩国有2022年实施的数据产业法中的数据交易师，到2023年第4期为止共培养了162名数据交易师。数据是无形的高管产品。目前各领域还没有很多交易事例，因此整个市场还没有形成对交易的信任，因此有必要积极利用对数据交易感兴趣和专业性的交易公司，引导其参与。为此，有必要从政府事业开始义务性地参与一部分，制定事例，并通过经验完善制度。

另一方面，有必要为交易公司之间的活跃沟通和连接提供定期的平台。在异种产业、异种数据间融合的时代，具有开拓韩国数据市场的意思，需要各领域具有专业性的数据交易师之间的活跃沟通和对此的支援。

崔乔顺 交易师

引言

如果在韩语词典中搜索“交易”，其定义是“交换或买卖”。这是一个相对广泛的概念，但可以看作是为了满足不同个人或群体的需求或欲望而进行的基本经济活动。交易的类型包括商品、服务、信息、资产等，但在数字时代，数据作为商品被购买或销售，已成为一种交易手段。

那么，不同利益相关者通过交易交换资产、服务或信息时，所有权或使用权是否会自动转让？

以房地产交易为例。从市场调查、选择房地产、价格谈判和设定购买条件、提交购买意向书、融资、签订合同、支付及所有权转移、售后管理等多个过程和谈判，最终完成一次交易。

数据交易也不例外。从初始数据识别、法律合规审查、价值评估和谈判、合同签订、数据传输到售后管理，数据交易包含多个阶段。每个阶段相互关联，每个阶段的成功决定了整个交易的成功。

在这篇文章中，我们将探讨数据交易流程的各个阶段，以及如何更有效地管理和优化数据交易。

数据交易流程 1.数据商品生命周期的6个阶段

1.合同对象和范围设定：明确交易数据的内容，包括数据的格式、质量和详细信息。需要确认合同当事人是否有权交易数据。此外，还需明确数据安全措施和隐私保护规定的遵守情况，并检查是否执行了相关法律要求的保护措施。

2.数据使用目的和方法：明确购买者使用数据的目的、在哪个平台和以何种方式使用数据，以防止法律问题。还需商定数据的加工方式，例如用于分析统计结论或开发预测模型，数据的精炼和格式变更的程度。

3.数据使用许可及权利范围：明确数据复制、分发、广播、传输的许可范围，是否允许第三方重新使用，是否允许独占/非独占权利转让等，以保护数据商品的价值并防止用户与数据提供者之间的争议。

4.数据提供方式、使用费及结算：根据使用目的、用户需求、技术可能性和安全要求确定数据提供方式。建议协商提供数据的质量水平（及时性、准确性、一致性等）。通过价格模型（基于评估、容量、交易、绩效等）设定使用费的支付方式和周期，以确保交易透明度并建立信任。

5.数据权利侵害预防：包括禁止第三方复制、分发、传输，标明数据来源，采取技术保护措施，遵守使用条件等。这些措施对于确保数据交易过程中的权利尊重和保护，以及数据交易的信任性和法律稳定性至关重要。

6.合同终止：明确合同终止的条件、程序及终止后的责任，以防止法律争议。

所有交易的开始都是识别有价值的资产。数据交易也不例外。数据交易不仅仅是信息的买卖，还涉及广泛的法律责任。本文提到的数据商品生命周期在数据交易过程中占有重要地位。

数据交易流程 2. 数据交易成立条件

●合法依据：数据交易必须遵守《个人信息保护法》、《信息通信网法》等相关法律法规，数据来源必须明确且合法。

●数据主体的同意：处理个人信息时，必须得到数据主体的明确同意。数据主体有权了解其数据如何使用及与谁共享。

●透明交易：数据交易过程和目的必须透明公开。数据提供者应明确数据来源，数据购买者应明确使用目的和保留期限。

●安全技术应用：为安全管理数据，必须采用适当的安全技术和协议，防止未经授权的访问、泄露和损坏。

●数据质量提升：数据购买者希望获得最新且高效的数据。低质量数据会降低其利用价值和交易价值。

●原始数据所有权：数据的加工可能产生新的商品，因此需明确责任，以避免与原始数据提供者或所有者之间的争议。

除此之外，价格确定程序也很重要，根据价格确定方法（成本基准、竞争基准、价值基准）不同，价格也不同，这将在下一步详细讨论。

数据交易流程 3. 数据交易前的准备

在满足数据交易的成立条件（合法性、透明性、责任性等）之后，需进行交易前的准备工作。

●数据审计及评估：了解待交易数据的类型、位置和量，并预先评估数据质量和市场价值。

●法律合规确认：审核数据相关的知识产权，确认必要的许可证。

●安全及技术准备：加强数据安全，防止泄露的技术准备。

●合同及谈判准备：编写合同初稿，包含购买者的要求、交易条件和附加条款，并准备谈判策略和争议解决方案。

●与利益相关者沟通：数据商品交易时，需与内部或外部利益相关者沟通，以防止利益冲突。

数据交易流程 4. 数据交易及合同

●填写标准合同的主要条款：在标准合同（数据提供型、数据创建型、开放市场型）中，完整填写主要条款，并在合同中明确协商达成的事项。

●合同执行及管理：根据合同条件持续监控数据提供和使用情况，及时根据市场环境及法律变更进行审查和更新。

数据交易流程 5. 数据售后管理及注意事项

●数据售后管理：设定维护期，定期更新和维护数据。

●法律责任及风险管理：评估和管理赔偿责任、数据泄露风险等法律风险。尤其是明确合同条件违反或争议发生时的责任。

●终止条件及合同终止后的处理：合同期满时，执行数据的返还、销毁或转移，并继续维护数据安全和法律义务。

综上所述，数据交易不同于其他类型的交易，复杂且法律敏感，需较高的技术水平。严格管理数据的质量、安全及法律合规是成功数据交易的关键。因此，数据交易不仅是技术过程，更是需要战略思维和充分准备的复杂活动。理解并有效利用数据交易流程是所有组织的重要能力，而数据交易师在其中发挥核心作用。

尽管数据交易复杂、数据商品质量评估困难、公共与私人机构之间数据所有权不平衡，以及数据交易中发生的争议和权利侵害等问题存在，但为了提升无形数据商品的附加价值，需要政府和民间的共同努力。

VI [数据交易师⑥] 数据交易与流通的影响

李元宰 交易师

数据科学的起源

“人类数千年来一直是猎人。他们学会了通过追踪泥中的踪迹、折断的树枝、粪便、毛团、纠结的羽毛和未散去的气味，重构看不见的猎物的形状和动作。”

据历史学家卡尔洛·冈兹布尔格所言，人类本来就是所谓的“数据科学家”。为了生存，他们学会了嗅闻、记录、解释和分类极其微小的痕迹。这对于生存是必不可少的。

人类一直面临生存问题。问题在于如何作为社会群体的一员而非个体生存。人类能够延续至今，表明他们成功解决了这一问题，并创造了“经济”这一特殊领域。

经济激励的重要性

数据本身就有价值。买卖有价值的东西是很自然的事情。亚当·斯密在其著作《国富论》中展示了其惊人的洞察力。我们熟悉的“看不见的手”概念表明市场法则应适用于经济，数据流通交易也不例外。

在市场法则中，最重要的无疑是激励。通过观察两个截然不同的城市，我们可以重新认识到激励的重要性。诺加莱斯市被一道墙一分为二，这道墙的北边属于美国亚利桑那州，南边属于墨西哥索诺拉州。众所周知，经济活动自由的美国亚利桑那州诺加莱斯市的家庭年收入是经济活动几乎没有激励的墨西哥索诺拉州诺加莱斯市的三倍。这一事实可以通过观察南北分裂的韩国轻易理解。

双边市场的威力

如果要列举历史上成功的商业模式，毫无疑问是基于互联网的商业。互联网商业颠覆了传统经济学的概念。传统经济学强调土地、资本和劳动三要素，而互联网基于商业则彻底颠覆了这一概念，创造了“双边市场（Two-sided Markets）”这一新概念。这一概念是一种以经纪人或平台为中心的新型商业模式。

谷歌、苹果、亚马逊、Meta等所有平台企业实际上都是深谙经纪人角色的公司。在他们创造的市场中，一侧是创造价值的A组，另一侧是利用这些价值的B组。如图1所示，两组用户相互产生协同效应，随着时间的推移，这两组用户自然地自我成长。这种机制是平台商业的特征和魅力所在。

政府在2022年4月22日顺应时代潮流，实施了旨在促进数据交易的《数据产业促进及利用基本法》。参照该法简化数据交易体系如图2所示，数据交易师可以作为个体经营者活动，也可以隶属于数据交易所工作。

根据数据产业振兴院于5月发布的《2023数据产业现状调查》，韩国的数据产业市场到2023年底达到27万1513亿韩元，比前一年增长了4.6%。其中，数据销售及提供服务业为13万3352亿韩元，占整个数据产业的49.1%。

生态系统临界点

根据数据产业振兴院对韩国数据交易现状的调查，2023年底有数据交易经验的企业为75.4%，比一年前的28.7%大幅增加。这是一个非常鼓舞人心的现象。尤其是购买数据的目的是为了制定商业战略，数据分析用途占54.0%，显示出数据购买在企业战略层面上的重要性。

数据交易中的难点依次为数据价格负担39.4%、优质数据短缺31.3%、数据定位及搜索困难29.3%。目前政府正在努力推动数据价值评估、数据质量认证以及数据交易师制度的定型，因此这些困难预计将逐步得到解决。数据产业似乎正迈过一个临界点。

数据流通与交易具有典型的平台商业模式特征。数据生产组和数据使用组各自拥有自我成长的机制，并在二者之间产生协同效应，这一机制的核心在于数据平台企业或数据交易师。

数据的边际成本几乎为零。即，规模经济（Economies of Scale）和范围经济（Economies of Scope）的严酷赢家通吃（Winner-Take-All）动态效应容易发挥作用。当投资成本规模增大且动态效应为正向循环（Reinforcing Loop）时，这种机制的效果更加显著。拥有大量数据的企业将利用其庞大的数据实施精细的商业战略并创造高额利润，而小企业则可能面临相对严重的困难。

大型语言模型经济

自2017年谷歌发明历史性的Transformer架构后，仅一年后，OpenAI在2018年中期发布了GPT-1。2019年初发布了GPT-2，并在2022年发布了GPT-3。当时大型语言模型对于普通人来说仍然比较遥远。然而，随着2023年3月OpenAI发布GPT-4，情况迅速变化。

GPT-4提供了比以往更稳定和有用的回答，迅速进入实用化阶段。其实用性和出色性能使普通人也加入了付费版本的使用，人工智能企业也利用OpenAI的付费API，将GPT-4定制为特定企业的专用大型语言模型。OpenAI即将发布GPT-5。

OpenAI、DeepMind、MetaAI、亚马逊等已经利用全球数据创建了预训练(Pre-trained)的大型语言模型。由于构建大型语言模型需要天文数字的成本，许多企业无法自行完成，因此将利用这些预训练的大型语言模型进行定制，以转变为适合自己企业的语言模型（Transfer Learning）。

这种工作需要大量的人工智能学习数据。世界已经从算法编码时代转向需要设计和创建人工智能学习数据的时代。这一趋势将随着时间的推移而加速，因此数据的流通将成为经济的核心。数据和数据结合时，其价值将更加增大，数据流通与交易将在经济、社会和技术上产生更大的影响力。

结束语

所有经济活动的核心应该是激励机制。数据产业也不例外。当没有商品交易时，经济便会崩溃，该产业的发展也无法期待。数据的交易和流通不仅是数据产业的附属部分，而是其本质和核心。

数据的流通交易将促进市场增长，降低成本，提高效率，同时增强企业竞争力，创造新的商业模式，进而在整个经济中引发创造性破坏。

由于数据流通和利用所产生的影响巨大，因此也应强调相应的社会责任和伦理责任。人类自古以来，通过收集、记录和分析数据在狩猎时代生存下来。通过漫长的算法编码之路，我们再次回到了数据为主导的时代。

参考文献

1. 罗伯特 L. 海尔布鲁纳 著，张相焕 译，“世俗的哲学家们——伟大经济思想家的生平、时代与思想”，Imago，2005年

2. 彼得 布鲁克斯 著，白准杰 译，“故事的诱惑——叙事的使用与滥用”，Elpi，2022年

3.达伦 艾斯莫格鲁，詹姆斯 A. 罗宾逊 著，崔完奎 译，“国家为什么会失败”，Sigongsa，2012年

4. Thomas Eisenmann, Geoffrey Parker, and Marshall W. Van Alstyne, “Strategies for Two-sided Markets”, Harvard Business Review, 2006年

5. 韩国数据产业振兴院，“2023数据产业现状调查”，科学技术信息通信部，2024年

6. Humza Naveed 等，“大型语言模型的全面概述”，github，2023年

7. 奥利维耶 凯琳，玛丽-爱丽丝 布雷特 著，李日燮 译，“利用GPT-4开发人工智能应用”，Hanbit Media，2023年

8. 郑准华，朴素英，“促进数据交易的交易所、交易商、爬虫现状及改进任务”，国会立法调查处，2022年

VII 韩国数据交易师对中国的启示

韩国数据交易师制度概述

韩国的数据交易师制度是为了促进数据市场的规范化和透明化，由政府主导并在法律框架下实施的一套职业认证和管理体系。数据交易师在数据交易和流通中扮演着重要角色，负责数据价值评估、质量管理、市场分析和交易中介等工作。这一制度通过严格的注册和培训要求，确保数据交易师具备专业知识和技能，从而提升数据交易的效率和可信度。

主要特点：

1. 注册资格与管理：

-数据交易师需具备相关的专业知识和经验，通过政府指定的培训课程并注册备案。

-严格的注册和管理制度，包括注册资格审查和定期再教育。

2. 角色与职责：

-提供数据交易及商业化的咨询和指导。

-进行数据交易的中介和代理，促进数据买卖双方的交易。

-评估数据价值和质量，确保交易的公平性和透明度。

-进行市场调查和分析，为政策制定和市场策略提供依据。

3. 政府支持：

-政府通过法律法规和政策措施，为数据交易师提供信息和教育支持。

-收取的注册费用用于审查、教育和专业素养提升等。

启示与建议

1. 推动数据要素市场建设：

-制度化与规范化： 学习韩国的数据交易师制度，制定严格的注册和管理办法，确保数据交易的规范化和透明化。

-专业人才培养： 建立完善的数据交易师培训体系，培养具备专业知识和技能的高素质人才，为数据交易市场提供支持。

2. 平衡数据应用与保护：

-数据可携带权： 确保个人在数据交易中的主动权，保护个人隐私，同时促进数据流通和利用。

-数据保护法制化： 借鉴韩国的《数据产业振兴及利用促进基本法》，制定并实施相关法律法规，规范数据交易行为，保护数据权益。

3. 创新数据产业模式：

-多元化数据服务： 鼓励企业创新数据服务模式，拓展数据应用场景，提升数据价值。

-跨行业合作： 促进不同领域的数据融合与协作，推动数据产业的跨越式发展。

4. 数据交易师的角色和作用：

-中介与代理： 数据交易师作为中介和代理，促进数据供需双方的交易，提升数据流通效率。

-价值评估与质量管理： 数据交易师负责评估数据的价值和质量，确保交易的公平性和透明度。

结论

通过借鉴韩国的数据交易师制度，中国可以在数据要素市场建设中实现规范化和专业化，推动数据产业的发展。制定严格的注册和管理制度，培养专业的数据交易师，平衡数据应用与保护，创新数据产业模式，将为中国数据要素市场的健康发展提供有力支持。

参考文献

1.韩国数据产业振兴院，“2023数据产业现状调查”，科学技术信息通信部，2024年 。

2.郑准华，朴素英，“促进数据交易的交易所、交易商、爬虫现状及改进任务”，国会立法调查处，2022年 。

3. IT日报，"数据交易师：数据时代的核心"，2021年 。

注：关于《数据经济评论》详细内容专业交流，请联系：public@pccm.org.cn