数据与信用知识库

当今的殖民“数据攫取”正在加深全球不平等

发表时间：2024-08-10 10:08

早期殖民主义与当今的数字世界有何相似之处？尼克·库尔德里和尤利西斯·A·梅希亚斯认为，我们今天看到的不是土地掠夺，而是数据掠夺，我们生活的方方面面都被捕获并转化为商业利润。这个信息力量的新时代如何加深现有的全球不平等？

工人知道，他的每一个动作、每一个手势和每一次延迟，无论多么轻微，都将被雇主跟踪和评分。孩子的每一个反应、每一个实验和每一个错误都被“教育科技”平台记录下来，永远不会忘记或原谅。妇女发现她在健身应用程序上记录的所有信息都被出售给第三方，对她的健康保险费产生未知影响。

每个案例都体现了一种非常现代的脆弱性，这种脆弱性取决于信息权力的巨大不平等。这三个案例在细节上似乎毫无关联，但它们都属于一个现象：数据窃取，我们生活的方方面面都被窃取并转化为利润，而企业得到的利益大于我们得到的利益。

个别案例听起来可能很熟悉，但更广泛模式的规模可能并不熟悉。我们习惯于与单个服务进行交易（对其晦涩难懂的条款和条件声明点击“是”），但更大的图景往往被我们忽略，因为它被故意隐藏起来。在“便利”和“进步”等概念的背后，是一个行业的大胆行为，它声称我们的生活“就在那里”，是他们用来处理和利用价值的输入。

人们很容易忘记，这种数据攫取只有在一种不平等的基础上才有可能，而这种不平等在四十年前根本不可能实现。这并不是因为没有企业愿意尽一切可能剥削我们，而是因为大约三十年前出现了一种全新的基于计算机的基础设施，它连接了数十亿台计算机，并以数据的形式记录了我们与它们的所有互动。这本身可能不是什么问题。关键是将这种基础设施的控制权移交给商业公司，这些公司开发出商业模式，无情地利用这些数据痕迹——这些数字足迹——以及分析这些痕迹所实现的新形式的定向营销和行为预测。

因此，在这个我们通常将其与一种新型自由（网络世界）的诞生联系起来的时代，一种新型的不平等也诞生了：这种不平等源于对数据领土的管理——这些空间的建立使得我们在那里所做的一切都会被自动捕获为数据，并由该领土所有者独家控制。

数据领域最常见的形式是数字平台。而平台最常见的形式则是社交媒体。过去十年，社交媒体平台爆出无数丑闻，这些丑闻大部分仍未得到解决，而这些平台仍然只受到部分监管。但这些丑闻只是数据提取、存储、处理和应用方面更广泛的权力不平等的表现。这种不平等是我们所谓的“数据殖民主义”的核心。

这个词可能让人感到不安，但我们认为它很合适。拿起任何一本商业教科书，你都不会看到这样描述过去三十年的历史。托马斯·达文波特的《工作中的大数据》一书用了两百多页来赞美当代工作场所各个方面的持续数据提取，却只字未提这对这些工作者的影响。教育科技平台和为其提供服务的微软等科技巨头无休止地谈论教育体验的个性化，却从未注意到他们在此过程中获得的巨大信息能力。各种健康产品提供商很少在其产品说明中提及他们从在不断增长的健康相关数据市场中获取我们的数据中获得的好处。

教育科技平台及其服务商的科技巨头们无休止地谈论教育体验的个性化，却从未注意到他们在此过程中积累的巨大信息力量

这种模式最明显的历史前因是五个世纪前引发殖民主义的土地掠夺：这种土地掠夺将世界大部分地区重新想象为新附属领土和资源储备，供欧洲少数国家享用。如今，被掠夺的不是土地，而是数据，以及通过数据，获取人类生命的权利，将其作为可直接利用的新资产。

有些人认为，殖民主义作为一种经济力量在资本主义正式开始之前就已经终结，而殖民主义在 20 世纪 60 年代帝国制度最终崩溃时就已成为过去。但历史殖民主义的新殖民主义影响在当今不平等的全球经济和根深蒂固的种族主义中仍然存在，而这些不平等现象又因数据殖民主义而延续。

历史殖民主义的新殖民主义影响在当今不平等的全球经济和根深蒂固的种族主义中仍然存在——而这些不平等又因数据殖民主义而延续

不仅如此，关于世界及其人口的思维方式，关于谁对资源和科学权威拥有优先权的思维方式，在秘鲁社会学家阿尼巴尔·基哈诺 (Anibal Quijano) 称之为“殖民性”的过程中得以延续。殖民性——关于知识如何产生以及由谁产生的殖民思维——最清楚地解释了当今人工智能巨头的大胆无畏，他们认为人类迄今为止创造的一切都是他们庞大语言和其他模型的素材。

在我们最近出版的新书《数据抢夺：大型科技公司的新殖民主义及反击方法》中，我们试图理解早期殖民主义与当今数字世界之间的相似之处。这样做还有助于我们理解早期殖民主义遗留下来的种族不平等如何在当今算法数据和人工智能处理所谓的科学幌子下不断重现。想想美国黑人社会学家鲁哈·本杰明 (Ruha Benjamin)和萨菲亚·诺布尔 (Safiya Noble)所概述的歧视形式，或者埃塞俄比亚数据科学家蒂姆尼特·格布鲁 (Timnit Gebru)等人所展示的全球南方隐藏的工作形式，这些工作为训练所谓的“人工智能”算法做出了巨大贡献，而大型科技公司很少认识到这一点。

五百年殖民主义的现实依然存在，现在正与数据掠夺相关的新不平等现象交织在一起，而数据掠夺的技术手段仅在三四十年前出现。事实上，正如历史上早期的情况一样，抵制这种庞大而无所不包的社会秩序的第一步就是为它命名。这不仅是资本主义技术的最新进步，也是殖民主义为少数人谋福利而不断掠夺世界资源的新阶段。

Nick Couldry 和 Ulises A. Mejias 是《连接的成本》（斯坦福大学出版社 2019 年出版）和《数据攫取：大科技的新殖民主义及反击方法》（WH Allen 2024 年出版）的合著者。他们还是Tierra Común网络的联合创始人。

本博客发布的所有文章均代表作者的观点。它们不代表 LSE Inequalities 或伦敦政治经济学院的立场。